计算机科学(硕士).S.)
关于本项目
stem指定的M.S. 计算机科学课程旨在为学生提供在研究和行业中取得成功所需的知识和技能. 重点关注该学科的理论和应用方面, 该计划提供了一个核心基础，以及两个专门的轨道:人工智能和软件开发.
部门
为什么选择利记sbo
由利记sbo非常有成就的计算机科学教授授课.S. 该计划为研究和现实世界的学习提供了许多机会.
人工智能轨迹
人工智能课程是为想要探索机器学习最新发展的学生设计的, 自然语言处理, 和更多的. 学生将向该领域的专家学习，并获得实际项目的实践经验.
软件开发轨迹
软件开发课程非常适合那些想要培养设计技能的学生, 开发, 并维护复杂的软件系统. 学生将学习软件架构、软件项目管理、测试等.
相关的项目
计算机科学(硕士).S.)在尤蒂卡
项目课程
学术要求 (30学时)
核心(9学时)
CSC 603 -计算理论(3)
cs623 -算法设计与分析(3)
高级程序设计语言(3)
专业(12学时)
人工智能
CSC 607 -人工智能(3)
CSC 617 -机器学习(3)
CSC 627 -深度学习(3)
自然语言处理(3)
软件开发
CSC 605 -软件建模和架构(3)
CSC 615 -软件测试(3)
CSC 625 -软件项目管理(3)
CSC 635 -软件开发中的数据科学(3)
选修课(3学分)
下列之一:
CSC 608 -安全软件开发(3)
CSC 618 -资讯检索(3)
CSC 628 -数据库系统(3)
CSC 638 -编译器设计(3)
CSC 648 -形式化方法(3)
论文或项目(6学分)
CSC 698 -项目(3,6)
CSC 699 -论文(3,6)
先决条件
计算机科学硕士课程的申请者, 尤其是那些拥有计算机科学以外的学士学位的人, 可能需要完成额外的本科课程来为计算机科学研究生的数学和技术方面的学习做准备.
入学的先决条件包括以下课程:
- 微积分
- 概率和统计
- 离散数学
- 面向对象编程
- 数据结构
- 计算机体系结构/组织
- 操作系统原理.
计划能力
一个有用的学位
拥有计算机科学硕士学位的毕业生因其在软件开发和人工智能等领域的先进知识和技能而备受追捧. 计算机科学领域的需求很大，所有行业都有广泛的工作机会，只要你具备合适的技能.
Utica的数字技术
相关的项目
